Az elmúlt 30 évben az európai utak sokkal biztonságosabbá váltak, annak ellenére, hogy a forgalom kb. háromszorosára nőtt. 2001 és 2019 között az uniós közúti balesetek száma a felére csökkent, ami nagy mértékben köszönhető a fejlett vezetéstámogató rendszereknek (Advanced Driver-Assistance System, ADAS).
Az autóbalesetek 90%-át ugyanis a sofórök figyelmetlensége okozza, akik nem jól mérik fel a körülményeket, rosszul reagálnak egy vészhelyzetre, vagy nem tartják be a közlekedési szabályokat. Ebben a cikkben az ADAS néhány fontos funkciójáról írunk pár mondatban.
Az ADAS nem csupán egyetlen technológiát jelent, hanem a járműbe épített teljes elektronikus rendszerre vonatkozik, amely segíti a sofőrt a vezetésben.
A mesterséges intelligenciát (AI), érzékelőket és HMI (human-machine) kezelőfelületet használó vezetéstámogató rendszer alapvető előnye, hogy hamarabb ismeri fel az esetleges veszélyeket, mint az emberi agy, és a megfelelő biztonsági beavatkozással gyorsabban is reagál rájuk.
Ezek közül is számunkra az érzékelők
A legfrissebb és legátfogóbb tanulmány az alábbi fő vezetéstámogató funkciókat határozza meg:
1. Ráfutásos ütközések megelőzése:
Figyelmeztetés ráfutásos ütközésre
Automatikus vészfékezés
Fékrásegítő asszisztens
2. Sávkövető asszisztens:
Figyelmeztetés sávelhagyásra
Sávkövető asszisztens
Sávközéptartó asszisztens
3. Holttérészlelés:
Holttér-figyelmeztetés
Holttér-beavatkozás
Sávváltási és besorolási segéd
4. Tolatási balesetek megelőzése:
Automatikus fékezés tolatáskor
Figyelmeztető jelzés tolatáskor
Kitolatást segítő asszisztens
Az ADAS-rendszer jó néhány elektronikai eszközt használ a funkciók működéséhez.
Az ADAS által használt érzékőlők közül a leggyakoribbak a kamerák, valamint az ultrahangos, a lézer- és a radaralapú távérzékelők (Lidar).
Ezek többnyire az autó szélvédőjében, az első és hátsó lökhárítójában, valamint az oldalsó tükrökben találhatók.
Az autóban lévő intelligens szoftver dolgozza fel a szenzoroktól, kameráktól kapott adatokat, valamint aktiválja a hardvert.
Óriási fejlődésen mentek keresztül az elmúlt években a gépi alapú tanulás és a mesterséges intelligencia. Ezek fejlődése
tette lehetővé, hogy ezek a rendszerek egyre inkább saját maguk döntik el,
mit tesznek az adott szituációban. Ezért az ADAS az önvezető autók fejlesztésében is kiemelt szerepet játszik.